欧洲数据科学硕士硕士项目介绍系列之(1)：荷兰阿姆斯特丹大学UvA篇

本文聚焦大可Offer团队的主场之一：荷兰（尼德兰王国/Netherlands）。此为第一篇---阿姆斯特丹大学UvA的6个数据科学相关硕士项目介绍，含一年制、两年制MSc和研究型硕士。

荷兰数据科学项目推荐之阿姆斯特丹大学

阿姆斯特丹大学UvA介绍

阿姆斯特丹大学（本文简称其阿大~，阿大荷文名: Universiteit van Amsterdam, 故简称UvA；英文名:University of Amsterdam）创建于1632年，是一所坐落在荷兰首都阿姆斯特丹的世界级顶尖研究型大学。其大学校区星罗棋布地分布在阿姆斯特丹城市的各个角落。它是全球大学高研院联盟、Universitas 21、欧洲首都大学联盟、欧洲研究型大学联盟成员。共诞生了六位诺贝尔奖获得者和五位荷兰首相。2022年各大世界大学排名榜单中，阿姆斯特丹大学的成绩为US.News(38)，QS(58), Times(65), ARWU(101-150)。

就计算机和数据科学相关背景而言，阿大校友Guido van Rossum为Python程序语言的最初设计者及主要架构师；人工智能领域训练深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）经常用到的优化器Adam optimizer，以及Variational autoencoders (VAEs)都是阿大2017届计算机博士Diederik P. Kingma的工作（与多伦多大学的Jimmy Lei Ba同等贡献Equal contribution）；2020届博士Thomas N. Kipf的Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks当为图卷积神经网络的开山之作。这两个PhD的导师都是Prof. Dr. Max Welling教授（h因子86），阿姆斯特丹机器学习实验室Amsterdam Machine Learning Lab (AMLab) 的老大。

阿姆斯特丹大学与数据科学相关的硕士项目有6个，分别为：

■ 人工智能（两年制授课型）

项目官网：

https://www.uva.nl/en/programmes/masters/artificial-intelligence/artificial-intelligence.html

项目课程安排

第一年：

Core courses (42 EC)

Machine Learning

Natural Language Processing

Deep Learning

Computer Vision

Fairness, Accountability, Confidentiality and Transparency in AI

Information Retrieval

Knowledge Representation and Reasoning

第二年：

Restricted-choice and Free-choice elective courses (12 EC)

Master's thesis AI (48 EC)

阿大的AI无疑是荷兰最强的，在整个欧洲大陆范围内亦是能够派上号的。该项目由前文已提到的大佬Prof. Dr. Max Welling教授坐镇。

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申请要求:

1）语言要求

托福100 (小分：22L听, 25S说, 24R读, 24W写)

雅思7.0（小分6.5）

2）GPA要求

3）本科课程匹配要求（欧洲学校很看重此项）

计算机科学相关Basic knowledge of Computer Science (at least 12 EC)

编程能力 Basic programming skills (at least 12 EC)

微积分 Basic university level Calculus (at least 6 EC)

线性代数 Basic university level Linear Algebra (at least 6 EC)

概率与统计 Basic university level Probability and Statistics (at least 6 EC)

4）选拔标准

1.GPA score

2.Relevant AI projects (completed)

3.Programming skills

4.Knowledge of logic

5.Knowledge of mathematics

6.Topic of Bachelor thesis

7.Motivation for contents Master’s programme

8.Relevant AI courses at level of Master’s programme

9.Publications

5）截止日期：每年的1月31日

面向全球2022-2023学年计划招生200人。

■ 信息科学-数据科学（一年制授课型60 ECTS）

项目官网：

https://www.uva.nl/en/programmes/masters/information-studies-data-science/data-science.html?origin=5BOaRAofTjCccATraJp2XA

项目课程安排

第一学期：

Core courses (6 EC *5)

Fundamentals of Data Science

Statistics, Simulation, and Optimisation

Applied Machine Learning

Elective 1

Data Systems Project

第二学期：

Big Data Elective 2 (6 EC)

Elective 2 (6 EC)

Master's thesis AI (18 EC)

该项目接收交叉学科方向的学生申请，接收的学生本科专业背景包括不限于：Artificial Intelligence，Business Studies， Communication Studies， Computer Science， Information Science， Information Studies， Media Studies， Psychology等

申请要求:

1）语言要求

托福100 (小分：22L听, 25S说, 24R读, 24W写)

雅思7.0（小分6.5）

2）GPA要求

3）本科课程匹配要求（欧洲学校很看重此项）

编程能力 Programming skills (at least 12 EC)

统计 Statics (at least 6 EC)

数据与建模 Data and Information Modeling (at least 6 EC)

4）作业Assignment完成“作业“，自行衡量并记录用时，用时超高2天的学生建议先自学python再申请.作业链接：https://www.uva.nl/en/programmes/masters/information-studies-data-science/application-and-admission/entry-requirements/assignment-voor-all-applicants/assignement.html

5）截止日期：每年的1月31日

■ 计算机科学-大数据（UvA和vU联合两年制授课型）

项目官网：

https://www.uva.nl/en/programmes/masters/computer-science/study-programme/study-programme.html?origin=5BOaRAofTjCccATraJp2XA

及

https://vu.nl/en/education/master/computer-science/curriculum?year=1st-year&specialization=big-data-engineering

项目课程安排

第一年：

第二年：

Master Project Computer Science (30 EC)

选修课要求：

Students need to choose one course of 6 EC from the Foundations of Computing and Concurrency constrained choices, one course of 6 EC from the Mathematics constrained choices, one course of 6 EC from the Software Engineering constrained choices, one course of 6 EC from the Societal Perspectives on Computer Science constrained choices, and one course of 6 EC from the Security constrained choices.

申请要求:

1）语言要求

托福92； 雅思6.5

2）GPA要求

3）本科专业匹配要求（欧洲学校很看重此项 需要提供课程描述） 期望学生的本科专业背景：

Programming

Algorithms

Computer Systems

Computer Networks

Software Engineering

Logic

Databases

Automata

Graph Theory

Compilers

Machine Learning or Artificial Intelligence

Mathematics (Linear Algebra, Discrete Mathematics, Statistics)

4）截止日期：

秋季学期9月入学 每年的5月；春季学期2月入学 每年的11月1日。

■ 数据分析-计量经济学硕士（一年制授课型60 ECTS）

项目官网：

https://www.uva.nl/en/shared-content/subsites/amsterdam-school-of-economics/en/masters/econometrics-data-analytics/econometrics-data-analytics.html?origin=5BOaRAofTjCccATraJp2XA

项目课程安排

最后该硕士项目有预科Pre-Master’s Programme。

申请要求:

1）语言要求

托福100 (小分:22)

雅思6.5（小分:6.0）需要GRE，期望158，最低155 for Quantitative，低于155不会被录取。GMAT：最低620（45 in Quantitative Reasoning）。

2）GPA要求

需附上GPA的计算。

3）本科课程匹配要求（欧洲学校很看重此项）

计量经济学 Econometrics

时间序列分享Time series analysis

博弈论 Game theory

微观经济学、宏观经济学和金融学 Microeconomics, macroeconomics and finance

微积分 Calculus

线性代数 Linear Algebra

概率与统计Probability and Mathematical Statistics

4）动机信Motivation Letter（可选） 动机信（最多一张A4纸）可以用来解释为什么你认为自己很适合该硕士课程，以及哪些经历让你做出申请该项目的决定。

5）截止日期：每年9月入学，入学前一年的10月开放申请。

■ 商业数据科学（两年制研究型）

商业数据科学研究硕士项目是为那些有志于在鹿特丹伊拉斯谟大学、阿姆斯特丹大学和阿姆斯特丹自由大学的经济和商业学院中攻读商业博士学位的学生提供的一个选拔性项目。每年最多30名学生。学生由招生委员会挑选。

项目官网：

https://www.uva.nl/en/shared-content/subsites/amsterdam-business-school/en/research-masters/business-data-science/business-data-science.html?origin=5BOaRAofTjCccATraJp2XA

及

https://businessdatascience.nl/program-outline

项目课程安排

第一学年：

第二学年：

Bayesian Econometrics

Research Clinic

Skills workshops (review process, academic writing and presentations)

Research Hackathon

Research Master Thesis

总览：

申请要求:

1）语言要求

托福100

雅思7.0需要GRE或GMAT，GRE Quantitative最低160，GMAT对应最低分为700。成功的申请者通常在GMAT和GRE的Quantitative部分的考试中排名前10%。

2）动机

3）推荐信

需要两封推荐信来支持你的申请。

4）面试

面试可能作为选拔过程的一部分。

5）截止日期：

每年的12月1日（奖学金截止），2月1日常规截止，滚动录取到6月15日。

■ 数据科学和商业分析（一年制授课型60 ECTS）

项目官网：

https://www.uva.nl/en/programmes/masters/artificial-intelligence/artificial-intelligence.html

项目课程安排

申请要求:

1）语言要求

托福92(小分:22)

雅思6.5（小分:6.0）需要GRE，期望158，最低155 for Quantitative，低于155不会被录取。GMAT：最低620（45 in Quantitative Reasoning）。

2）GPA要求

3）本科课程匹配要求（欧洲学校很看重此项）

微积分 Calculus/analysis

线性代数 Linear Algebra

概率与统计 Probability and Mathematical Statistics

数据科学和编程技能 Computer Science

运筹学 Operations Research

优化 Optimization

计量经济学 Econometrics

4）选拔标准

1. GPA

2. GRE(GMAT)

3.Motivation Letter

5）截止日期：每年9月入学，前一年10月开放申请。

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相关硕士项目及Live链接

1) 2022.08.27 留学硕士申请(放眼全球、聚焦欧洲)： https://www.zhihu.com/lives/1538921552938184704

2) 2022.09.03 欧洲职位制博士申请+科研漫谈: https://www.zhihu.com/lives/1539898623768268800

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